大数据专业就业前景如何(大学生的大数据岗位做什么)

大数据技术与应用专业学什么?

首先,大数据专业是一个非常典型的交叉学科,在课程体系的设置上通常采用3加N的设置方式,3代表的是3大主干知识体系,涉及到数学、统计学和计算机,而这里面的N则涉及到金融学、经济学、社会学、医学等辅助学科,不同学校会根据自身的教育资源整合情况来进行具体的设置,比如财经类大学通常会更注重金融学和经济学课程的设置。

附上>>百度百科的介绍:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

 

云计算的大致概念

云计算服务是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的。具体介绍可以看我这篇文章:>>云计算是什么?

 

云存储的介绍

在云计算的基础上发展出了云存储,云存储实际上是云计算中有关数据存储、归档、备份的一个部分,是一种创新的云服务。我们可以从两方面理解云存储的定义:第一,在面向用户的服务形态方面,它是一种提供按需服务的应用模式,用户可以通过网络连接云端存储资源,在云端随时随地存储数据;第二,在云存储服务构建方面,它是通过分布式、虚拟化、智能配置等技术,实现海量、可弹性扩展、低成本、低能耗的共享存储资源。

那么云存储具有高可靠性、高可用性、高安全性、规范化和低成本等特征。这些特征是依靠分布式接入、全局访问空间、虚拟化感知能力、数据流动能力、空间智能分配和绿色节能等技术来实现的。

 

通过上述大数据、云计算 以及云存储的的介绍,我们就会知道。大数据与云计算有必然的相关,数据中心是云存储、云计算的基础。从技术上来看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式的架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术,随着云时代的来临,大数据就迎来了新一轮的发展机会。

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