PostgreSQL
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MCP 与 A2A 协议协同设计(同时使用两者的多 Agent 系统架构)
MCP 解决”Agent 怎么连工具和数据源”,A2A 解决”Agent 怎么和其它 Agent 协作”——两条链路分工明确,组合起…
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AI Agent 长期记忆设计指南（存储架构与检索方案全拆解）
把会话窗口当记忆用是 Agent 一个常见的设计误区——上下文窗口是有限、昂贵、不可扩展的。长期记忆必须落到外部存储里，常见做法是”向量库 + 知识图谱 + 事件日志&…
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Docker 容器化部署实操方法（GitHub 文档翻译工具项目）
企业客户的一句“数据不出内网”，直接关上了云托管的大门。Vercel 部署很方便，但对方的安全合规要求让外部托管这条路直接走不通，只能退回去找私有化方案。对比了单机裸跑、K8s 和…
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部署到 Vercel实操方法（GitHub 文档翻译工具项目实战）
被部署环境折腾过几回之后，结论是“本地能跑不代表线上能跑”：本地构建通过的 Next.js 应用，推上线后 Webhook 签名校验失败、GitHub App 私钥的换行被吞掉、数…
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Prisma 数据库设计与管理实操方法（GitHub 文档翻译工具项目实战）
数据库这一层，决定了整个翻译工具的稳定下限。任务、片段、仓库、安装之间的关系多，状态又一直在变，一开始我用原生 SQL 手写建表和查询，改一个字段要顺带改十几条语句，本地结构和生产…
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数据库设计方法详解（AI 视频下载总结器的 SQLite 表结构）
数据库选型在 SQLite 和 PostgreSQL 之间摇摆，最终拍板的是应用的真实负载形态。核心功能是把 YouTube 视频转成字幕，再用大模型生成总结、思维导图和 FAQ，…
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AI 万能视频下载总结器整体架构（FastAPI 全栈设计）
最头疼的不是单个功能，而是把”下载视频、提取字幕、AI 总结、生成思维导图、收钱”这么长一条链路装进一个还能维护的 Web 应用里。最初我动过用 Djang…
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数据库设计考虑完整清单（AI 大模型评测平台的 MySQL 选型与表设计）
第一版把用户、批次、任务、子任务这些核心数据全丢进 MySQL 8.0，当时对表设计的全部要求就是”能存就行”。等跑到几十万条子任务记录、慢查询开始冒头，我…
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MCP 与 Skills 的适用场景对比（Agent 能力扩展选型）
一句话区分：MCP 解决“连接”问题，让 agent 能访问外部世界；Skills 解决“方法论”问题，教 agent 怎么做某类任务。MCP 是 AI 应用的 USB-C 接口，…
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数据库 Schema设计方法详解（SQLite 选型理由与表结构）
AI 热点监控工具的数据层用 SQLite 承载全部持久化，表结构围绕四条核心数据设计：关键词、采集结果、热点条目与通知记录。选 SQLite 的根本原因是部署形态：工具是单机运行…
