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智能低代码平台落地路径（详解华为云 Astro 的产品族与 AI 原生能力）
把业务应用从”拖拽组件”推进到”用自然语言描述需求就能生成”，是近几年低代码平台最显著的能力跃迁。华为云 Astro 以零码、轻应用…
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大模型能力评估方法与主流 Benchmark（评测体系与选型对比）
MMLU、HumanEval、GSM8K 这套组合在 2025 年前后已经被沿用多年，主流的大模型评测体系也已形成两条线：通用知识与推理（以 MMLU、HellaSwag、ARC …
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Prompt 注入攻击概念详解（详解常见类型、OWASP LLM01 与七层防御）
某天客服 Agent 突然按一封邮件里的”指令”给陌生账户办了退款,代码 Agent 读了一个 GitHub issue 后把私有仓库内容写进了公开 PR—…
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上下文工程定义解析（详解 2026 年 AI Agent 关键工程能力）
截至 2026 年,上下文工程已成为 AI Agent 落地链路中权重靠前的工程技能——它解决的不是”怎么写提示词”,而是”模型在每个决策瞬间能…
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红队测试（Red Teaming）概念详解（大模型应用安全测试方法）
红队测试（Red Teaming）是对大模型应用进行对抗性安全评估的工程实践——通过系统化的攻击者视角，主动发现 Prompt 注入、越狱、数据泄露、工具滥用、供应链投毒等真实风险…
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大模型的上下文窗口（Context Window）详解（应用开发选型影响）
上下文窗口（Context Window）是 LLM 在一次推理中能”同时看到”的最大 token 数，包括系统提示、对话历史、用户输入和模型输出；2024…
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Token 缓存机制详解：降低 AI 应用调用成本的方法
Token 缓存（Prompt Caching）是把”每次都要重复发送的 prompt 前缀”在模型服务侧存下来，下次匹配上就只对增量部分重新计费的机制；2…
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AI 幻觉概念详解（附：大模型产生幻觉的成因与缓解方法）
AI 幻觉是指大模型在生成文本时输出”看似流畅自信、实际与事实或上下文不符”的内容——它并不是模型”撒谎”，而是其基于统计规律预测下…
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AI Agent 生产环境安全防护(7 类风险与防御实战)
把 Agent 推上生产,安全和功能同等重要——一个被 prompt 注入攻破的 Agent 可能在几分钟内把数据库里的敏感数据吐给攻击者,一个权限过宽的 MCP Server 可…
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AI Agent 长期记忆设计指南（存储架构与检索方案全拆解）
把会话窗口当记忆用是 Agent 一个常见的设计误区——上下文窗口是有限、昂贵、不可扩展的。长期记忆必须落到外部存储里，常见做法是”向量库 + 知识图谱 + 事件日志&…
