从 MySQL 数据库获取数据的过程中，数据的来源并不总是直接来自于磁盘，而是可能经过了多个层次的缓存和存储。具体来说，当你发出 SQL 查询命令时，数据流经的路径大致如下：
- 查询缓存（Query Cache） (已弃用): 在早期版本的 MySQL 中，如果开启了查询缓存，MySQL 会尝试查找是否已有相同查询结果的缓存。如果有，就直接返回缓存中的结果，而不是去访问磁盘。不过需要注意的是，查询缓存在 MySQL 8.0 版本已被移除，因为其在高并发环境下可能因频繁的失效而导致性能下降。
- InnoDB 缓冲池 (Buffer Pool): InnoDB 引擎使用缓冲池缓存数据页和索引页。当查询请求到达时，InnoDB 首先会在缓冲池中查找所需的数据。如果找到了，即命中缓存，数据将直接从内存中读取；如果没有找到，才会去磁盘上读取数据页，并加载到缓冲池中供后续查询使用。
- 操作系统级别的页面缓存: 即使数据没有被 InnoDB 缓冲池缓存，操作系统也可能在其页面缓存中持有这部分数据。这意味着，当数据从磁盘读取到内存后，操作系统可以进一步加速后续的访问。
- 磁盘读取: 如果上述所有层级的缓存都没有命中，那么 MySQL 将不得不直接从磁盘读取数据。磁盘读取是最慢的环节，因为它涉及物理介质的寻道时间和旋转延时，即使是固态硬盘(SSD)，其随机访问速度也无法与内存相提并论。
因此，在理想状态下，大部分查询都应该能在内存中找到所需数据，无需访问磁盘，这样能极大地提升数据库的响应速度。然而，这也意味着合理的缓存策略和充足的内存资源对于数据库性能至关重要。
为了最大化缓存命中率，建议的做法包括但不限于：
- 合理配置 InnoDB 缓冲池大小：使其足够大以容纳常用数据集，但也不要太大以至于占用过多内存资源。
- 使用高效的索引策略：确保查询能够快速定位到所需数据，减少不必要的全表扫描。
- 定期分析查询模式：根据查询统计信息调整缓存策略和表结构，以提高查询效率。
综上所述，虽然从 MySQL 获取数据理论上可以从磁盘读取，但实际上现代数据库管理系统的设计倾向于将数据保留在内存中，以提供更快速的服务响应。
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