什么是缓存击穿和缓存雪崩？如何预防？

赵老板 • 2025年 6月 17日 09:00:51 • 投稿

在互联网技术领域，缓存可是个好东西，能大大提升系统的性能和响应速度。不过，缓存也会遇到一些麻烦事儿，比如缓存击穿和缓存雪崩。这俩到底是啥玩意儿，又该咋预防呢？下面咱就来好好说说。

缓存击穿

啥是缓存击穿

缓存击穿指的是某个非常热门的 key（缓存中的一个标识）在缓存中过期失效了，而此时大量的请求同时访问这个 key。就好比一个超级火爆的明星演唱会门票开售，大家都在同一时间疯狂抢购这张票。因为这个 key 过期了，缓存里没有数据，这些请求就会全部直接打到数据库上，给数据库造成巨大的压力，甚至可能导致数据库崩溃。

预防方法

设置永不过期：对于一些特别热门的 key，可以设置为永不过期。这样就不会出现因为过期而导致大量请求打到数据库的情况。不过这也有个问题，就是数据更新不及时。所以可以结合后台的定时任务，定期去更新这些 key 的数据，保证数据的相对时效性。
使用互斥锁：当一个请求发现缓存中的 key 过期后，先获取一个互斥锁。只有拿到锁的请求才能去数据库查询数据并更新缓存，其他请求就只能等待。等拿到锁的请求更新完缓存后，其他请求再从缓存中获取数据。这就好比演唱会门票只有一个工作人员在卖，其他人得排队等他卖完一批再接着来。不过要注意锁的粒度和释放，不然会影响系统的性能。

缓存雪崩

啥是缓存雪崩

缓存雪崩是指在某一时刻，大量的缓存 key 同时过期失效，或者缓存服务器出现故障，导致大量的请求直接涌向数据库。这就像是一场大雪崩，所有的雪（请求）一下子都朝着数据库压过来，数据库根本承受不住。比如一个电商网站搞促销活动，设置了很多商品的缓存，这些缓存的过期时间都设置得差不多，当这些缓存同时过期时，就会引发缓存雪崩。

预防方法

设置随机过期时间：为了避免大量的 key 同时过期，在设置缓存过期时间时，可以给每个 key 的过期时间加上一个随机值。这样就可以让 key 的过期时间分散开来，不会集中在同一时刻。就好比让演唱会门票的售卖时间错开，不要大家都挤在一个时间点抢票。
使用多级缓存：可以采用多级缓存的策略，比如在应用层使用本地缓存（如 Guava Cache），在分布式层面使用 Redis 等缓存。当一级缓存失效时，还可以从二级缓存中获取数据，减轻数据库的压力。这就好比给数据加了好几道防线，一道防线被突破了，还有其他防线顶着。
缓存服务器高可用：对于缓存服务器，要保证其高可用性。可以采用集群部署、主从复制等方式，当一台缓存服务器出现故障时，其他服务器可以继续提供服务。就像一个团队有好几个成员，一个成员生病了，其他成员还能接着干活。
限流和降级：在系统中设置限流和降级策略。当请求量过大时，对部分请求进行限流，只允许一部分请求访问数据库，其他请求返回降级信息。比如在演唱会门票售卖时，当人数太多时，只允许一部分人进入售票系统，其他人先在外面等着。这样可以保护数据库不被压垮。

缓存击穿和缓存雪崩都是缓存系统中可能遇到的严重问题，但只要我们采取合适的预防措施，就能有效地避免这些问题的发生，保证系统的稳定运行。

什么是缓存击穿和缓存雪崩？如何预防？

缓存击穿

啥是缓存击穿

预防方法

缓存雪崩

啥是缓存雪崩

预防方法

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