MCP 与 Skills 的适用场景对比（Agent 能力扩展选型）

一句话区分：MCP 解决“连接”问题，让 agent 能访问外部世界；Skills 解决“方法论”问题，教 agent 怎么做某类任务。MCP 是 AI 应用的 USB-C 接口，定义模型与外部系统通信的协议；Skills 是岗位 SOP 手册，按需加载过程性知识。两者层级不同——MCP 在集成层，Skills 在提示知识层——常常配合使用。

一、本质定位的对比

对比维度	MCP	Skills
本质	通信协议	能力模块
解决问题	连接外部系统	方法论注入
架构层级	集成层	提示/知识层
运行形态	独立进程	纯文本注入
复用粒度	协议可复用	一次创建多次复用
上下文成本	工具定义占大量 token	渐进式公开，按需加载

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 2024 年 11 月发布的开源协议，基于 JSON-RPC 2.0，采用客户端-主机-服务器架构。截至 2025 年初已被 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 等多平台采用，开源连接器超 1000 个。Skills 是 Anthropic 2025 年 10 月发布的特性，2025 年 12 月作为开放标准发布，已被 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI 等多平台采纳。

二、MCP 的机制与代价

2.1 三个核心原语

MCP 服务器暴露三种原语，控制权分属不同主体。

原语	控制方	作用
Tools（工具）	模型控制	可执行函数，AI 决定何时调用
Resources（资源）	应用控制	数据源，用户用 @ 引用
Prompts（提示）	用户控制	预定义提示模板，类似 Slash Command

传输支持 stdio（本地进程）和 HTTP/SSE（远程服务）两种，本地脚本用 stdio，云服务用 HTTP。

2.2 MCP server 配置

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxx" }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

客户端连上服务器后调 tools/list 发现可用工具，LLM 决定何时调 tools/call。

2.3 MCP 的代价

MCP 不是免费午餐，成本明显。

token 消耗大：每个 server 的工具定义占上下文，连多个 server 光定义就吃掉大块窗口，甚至导致幻觉；
要维护连接：server 是持久外部进程，挂了、网断、认证过期都影响能力；
安全风险：第三方 server 未经 Anthropic 验证，能获取外部内容的 server 可能带 prompt injection。

三、Skills 的机制与价值

3.1 渐进式公开三层加载

Skill 是含 SKILL.md 的目录，按需加载而非一次性灌满上下文。

发现层：只载入名称和描述，约 100 token；
激活层：用户请求匹配技能领域时，载入完整 SKILL.md，通常 < 5k token；
执行层：agent 用文件系统操作按需读脚本、模板、参考，不占上下文窗口。

知识量理论无上限，因为 agent 像翻参考手册而非一口气读完。

3.2 SKILL.md 结构

---
name: code-review
description: Review code for bugs and security issues
---
# Code Review Skill
## Steps
1. Check for null handling and edge cases
2. Run security scanner on changed files
3. Verify tests cover new logic
## Output
Markdown report with severity tags.

四、怎么选

4.1 各自适用场景

场景	选 MCP	选 Skills
查数据库、调外部 API	是	否
读本地文件、浏览器自动化	是	否
按公司规范生成财报	否	是
代码审查 checklist	否	是
跨客户端复用同一连接器	是	否
教 agent 岗位 SOP	否	是

需要触碰外部世界选 MCP，需要稳定可重复的方法论选 Skills。两者常配合：MCP 让 agent 连上数据库，Skill 教 agent 怎么分析查询结果、按什么标准产出报告。

4.2 选型决策步骤

先问需求是“连接外部”还是“怎么做任务”；
连接外部看是否已有现成 MCP server，有就直接配；
方法论看能否写成结构化 SKILL.md，能就做 Skill；
两者都要时，MCP 管连接、Skills 管流程，组合落地。

常见问题（FAQ）

Q1：MCP 能替代 Skills 吗？

不能，MCP 给连接不给方法论，二者层级不同。

Q2：Skills 能调用 MCP 吗？

能，Skill 指令里可让 agent 调 MCP 工具完成步骤。

Q3：哪个更省 token？

Skills 渐进式加载更省，MCP 工具定义一次性占大量窗口。